Performance und Skalierbarkeit sind zwei Aspekte, die über die gesamte Lebenszeit eines Systems eine große Rolle spielen. Selten bleiben die Anforderungen, die an ein System zu Beginn gestellt werden, gleich. Falls bei Änderungen der Anforderungen im Laufe des Lebenszyklus das System mit der Performance nicht mithält, kann dies zu ungeplanten und teilweise unangenehmen zusätzlichen Kosten führen.

Die Comarch ERP Enterprise-Architektur ist so aufgebaut, dass sie jederzeit mit Ihren Anforderungen mitwachsen kann.

Comarch ERP Enterprise kann logisch in folgende Schichten aufgeteilt werden:

• Datenhaltung
• Anwendungslogik (inkl. Webserver)
• grafische Benutzeroberfläche (Webbrowser)

Aufgrund dieser Trennung allein ergibt sich eine ausgezeichnete Skalierungsmöglichkeit. Alle 3 verschiedenen Schichten können physikalisch verteilt werden. Die Comarch ERP Enterprise-Applikationslogik kann entsprechend der Last auf n Rechnern installiert werden, um eine Lastverteilung zu erreichen.

Die Datenhaltung kann in den meisten 3-Tier Architekturen nicht verteilt werden und stellt somit die Grenze der Skalierbarkeit dar. Das bedeutet, wenn der Datenbankserver auf der größten möglichen Hardware läuft und diese Hardware an ihre Grenzen stößt, ist auch die Skalierbarkeit an ihre Grenzen gestoßen.

Comarch ERP Enterprise geht hier noch einen Schritt weiter. Die Datenhaltung ist noch einmal logisch partitioniert worden, um auf der Datenhaltungsebene auch noch Skalierungsmöglichkeiten zu bieten. Die Comarch ERP Enterprise-Daten sind entsprechend ihrem Gebrauch insgesamt auf 3 logische Datenbanken verteilt worden.
Diese sind:

• Konfigurations-Datenbank – Systemkonfiguration, Informationen
• Repository-Datenbank - Applikationscode, Entwicklungsobjekte, Metadaten
• Online-Transaktions-Datenbank (OLTP) – Stamm- und Bewegungsdaten, Customizingdaten
• Online-Analytical-Processing-Datenbank (OLAP) - Analysen und Statistiken

In großen Installationen kann, im Gegensatz zu anderen Systemen, durch diese Partionierung noch einmal eine höhere Skalierbarkeit erreicht werden.